Heineken (Pivovarna Laško Union)

Kontekst

Klijent upravlja s dvije Shopify trgovine (rundasekunda.si i union-experience.si), a obrada narudžbi odvija se u SAP-u. Ručni unos uzrokovao je kašnjenja i pogreške. Cilj je bio determinističan tok narudžbi izravno u SAP.

Problem

• Narudžbe nisu bile pravovremeno dostupne u SAP-u, što je usporavalo fulfillment.
• Ručni prijepis uzrokovao je pogreške u podacima kupaca i artikala.
• Operativni tim gubio je vrijeme na administraciju.

Integracija mora biti deterministična, SAP-kompatibilna i robustna na variacije Shopify podataka.

Ciljevi projekta

• Prenijeti narudžbe iz dvije Shopify trgovine u SAP-kompatibilne poruke.
• Uključiti sve stavke, cijene, poreze i podatke kupaca.
• Pouzdano obrađivati edge-case adrese i VAT identifikatore.
• Podržati potvrđivanje narudžbi i promjene statusa plaćanja.
• Po potrebi osigurati product/inventory sync endpointa.

Ograničenja i izazovi

• SAP zahtijeva strogu strukturu poruka i preciznu obradu qualifiera.
• Shopify podaci su fleksibilni (billing vs shipping, opcionalna address polja).
• Payment gateway određuje SAP payment terms i mora biti pravilno mapiran.
• Refunds i partial refunds moraju biti pravilno predstavljeni u line itemima.

Pregled rješenja

Implementirali smo Python/Flask integracijski servis koji iz Shopifyja čita narudžbe, pretvara ih u SAP-kompatibilne poruke i omogućuje potvrde te prijelaze statusa plaćanja.

Rezultat je determinističan tok narudžbi iz dvije Shopify trgovine izravno u SAP bez ručnog unosa.

Arhitektura i tehnički pristup

Shopify integracija

• Korištenje Shopify Admin API-ja (REST + GraphQL) preko službenog klijenta.
• Podrška za dvije trgovine uz konfiguraciju okruženja.
• Filtriranje narudžbi po plaćanju i fulfillment statusu.

SAP order message generation

• Generiranje SAP-kompatibilnih poruka s headerima, partnerima i line itemima.
• Mapiranje poreza, popusta i dostave u strukturirane stavke.
• Payment terms određeni prema Shopify gatewayu.

Adrese i VAT logika

• Odabir billing vs shipping adrese ovisno o državi.
• Izdvajanje poslovnih/VAT identifikatora iz dodatnih polja.
• Normalizacija podataka radi manje SAP pogrešaka.

Operativni endpointi

• Export endpoint za SAP intake.
• Confirm endpoint za zatvaranje narudžbi u Shopifyju nakon SAP obrade.
• Unpaid/paid endpointi za stanje plaćanja.
• Product/inventory endpointa za opcijske backflow potrebe.

Tehnološki stack

• Python
• Flask
• ShopifyAPI (Shopify Admin API client)
• lxml / objectify (XML generacija)
• HTTP Basic Auth

Proces implementacije

1. Modeliranje SAP zahtjeva i mapiranje na Shopify strukturu.
2. Implementacija extraction logike za obje trgovine.
3. Generiranje poruka sa svim zahtijevanim segmentima.
4. Dodana logika za naslove/VAT i payment terms.
5. Operativni endpointi za potvrde i plaćanja.
6. Product/inventory endpointa za backflow scenarije.

Rezultati i učinak

• Narudžbe teku u SAP automatski bez ručnog unosa.
• Manje pogrešaka zbog kopiranja podataka.
• Brža obrada narudžbi i bolja točnost fulfillmenta.
• Jedinstven integracijski sloj za obje Shopify trgovine.

Refleksija

Ključ do stabilnosti je bila stroga skladnost s SAP strukturo i normalizacija Shopify podataka. Shopify je fleksibilan, SAP je strog. Integracija radi kao deterministički prevoditelj između sustava.

Sažetak

Projekt je isporučio produkcijsku Shopify → SAP integraciju za Heinekenovo poslovanje u Sloveniji. Uklonio je ručni unos, smanjio pogreške i ubrzao obradu narudžbi iz dvije Shopify trgovine u SAP.